Matemática Para A Vida Cotidiana

Matemática Para A Vida Cotidiana

A teoria dos jogos foi desenvolvida inicialmente como uma ferramenta para ajudar a entender aspectos relacionados com a economia, mas seus usos foram se estendendo para outros campos, como a psicologia, a biologia ou a sociologia. É por isso um exemplo de como a matemática, que sempre serviram para explicar e compreender o mundo, estão sendo aplicadas a infinidade de áreas e têm cada vez mais peso na economia. Os matemáticos, que tradicionalmente não costumam ter muito contato com a realidade, fazem parte de modelos de empresas muito diferentes.

Assim, ficou evidente esta semana em Madrid, durante a celebração do maior congresso internacional sobre matemática aplicada. A gestão de grandes volumes de dados (big data), a biomedicina, a segurança, a indústria aeroespacial, a meteorologia ou a ciência do clima são alguns dos setores que mais matemáticos exigem. Os números assim o refletem.

10% dos postos de trabalho no Reino Unido está direta ou indiretamente ligado à pesquisa em matemática, de acordo com um relatório do Conselho para as Ciências Matemáticas desse país. O congresso reuniu alguns dos maiores especialistas em aplicações, como Charles Fefferman ou Cédric Villani, que mostraram o grande leque de áreas em que estão realizando contribuições. Amie Wilkinson, por sua vez, centra-se nas mudanças que ocorrem em longos períodos de tempo, como as que podem ser observadas no movimento dos planetas ou da evolução de um gás.

Mesmo no mundo da arte matemática podem ser de grande utilidade, como demonstrou Ingrid Daubechies, presidente da União Matemática Internacional (IMU), com seus últimos trabalhos para preservar obras de arte e verificar a sua autenticidade. “A biologia matemática, por exemplo, permite estudar a dinâmica de populações, pois há modelos e equações diferenciais que explicam como funcionam.

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O modelo mais simples é ter duas espécies em um ecossistema (uma é predatória e a outra, presa). Há anos que os matemáticos trabalham em conjunto com médicos em hospitais para desenvolver modelos que permitam prever como se desenvolvem as células mãe ou como se produz um tumor. Salienta-De-Leão, essa área está agora em pleno desenvolvimento: “O modelo matemático se dá ferramentas para combater o tumor porque você diz como se desenvolve”, explica.

Philip Maini, um dos especialistas convidados, estuda os tumores cancerígenos (seu crescimento e cura) e os padrões de formação do desenvolvimento de embriões. O espanhol Diego Córdoba, por sua vez, é pesquisador teórico e através de seus estudos para descrever a dinâmica dos fluidos, tentando prever como se movimentam as ondas do mar ou as frentes de ar.

Um de seus objetivos é prever o comportamento de um temporária ou quando se vai produzir um furacão. O chamam de “mineração de dados” e é o campo com mais saídas para os matemáticos, capazes de geri-los e entendê-los: “O que as empresas querem agora é big data”, diz Manuel de Leão. “Nos últimos anos, têm surgido muitas formas de gerar milhões e milhões de dados. Mas, em bruto, não servem para nada. Há que tratá-los, descobrir neles para procurar padrões e extrair a informação interessante”, diz.

Lidar com as crises: os de boa liderança respondem de forma rápida e eficaz quando os problemas aparecem. A busca de traços de líderes tem sido uma constante em todas as culturas ao longo dos séculos. Escrituras filosóficas como a República de Platão, ou as Vidas de Plutarco têm explorado uma pergunta básica: “o

Joana

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