A economia entendida como a ciência que estuda o comportamento humano a partir da perspectiva de uma relação entre fins dados e meios escassos, exige cada vez mais do processamento sistemático e objetivo de grandes volumes de dados. A análise da web é a coleta, medição, análise e relatório de dados da web com o objetivo de entender e otimizar o uso da web.
no entanto, a análise Web (Web Analytics) não é apenas um processo para medir o tráfego da web, mas que é utilizado como uma ferramenta para avaliar e melhorar a eficácia de um site web. Os aplicativos de análise da web também podem ajudar as empresas a medir os resultados das campanhas de atração de tráfego.
Ajuda a estimar como muda o tráfego para um site, após o lançamento de uma nova campanha publicitária. A análise da web fornece informações sobre o número de visitantes de um site da web e o número de visitas às páginas. Ajuda a medir o tráfego e as tendências de popularidade que é útil para a investigação de mercado.
Recolha de dados: Esta etapa é a coleta de dados através de implementações de código Javascript ou logs. Normalmente, estes dados são contas de coisas. O objetivo desta etapa é o de reunir os dados. Tratamento de informação: Nesta fase, normalmente, contabilizados e há índices. O objetivo desta fase é pegar os dados e conformarlos em informação, especificamente métricas. Desenvolvimento de KPIS: Esta etapa se concentra na utilização dos índices (e o número) e a infusão de los com as estratégias de negócio, conhecido como Key Performance Indicators (KPI). Muitas vezes, os KPIs se ocupam de aspectos de conversão, mas não sempre. Depende da organização.
Formulação da estratégia on-line: Esta etapa se refere às metas, objetivos e padrões on-line, para a organização ou negócio. Essas estratégias costumam estar relacionadas com ganhar dinheiro, economizar dinheiro ou aumentar a participação no mercado. Inicialmente, nos primeiros anos de 1990, os esforços das empresas que prestam este tipo de ferramentas, concentravam-se na análise dos arquivos de “log” gerados por servidores de páginas web.
Graças a esta evolução, a análise da web começou a desempenhar um papel central nas organizações (tipicamente anglo-saxão), com alguma presença na Internet. Agora, não só os departamentos de sistemas e web design desejam informações sobre o tráfego, mas também o departamento de marketing. Internet, mesmo para além das capacidades com que contavam para a análise de seus mercados off-line.
Independentemente de se a sua organização existe um departamento de inovação ou se estas funções são realizadas por outras áreas como marketing ou I&D. É necessário ter definidas métricas de inovação que nos permitam avaliar o desempenho da empresa em inovação. Nas famosas palavras de Lorde Kelvin, “O que não se mede não se pode melhorar”.
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Em seguida, vamos falar sobre as métricas mais recomendadas para gerir e acompanhar os esforços de inovação. É óbvio pensar que esta informação não é exclusiva dos departamentos de sistemas, design e marketing de empresas privadas, também as organizações sem fins lucrativos, e instituições governamentais podem aproveitar o potencial oferecido pela análise da web. A maioria das administrações públicas espanholas começam a prestar um importante número de serviços aos seus cidadãos através da Internet, no entanto, enfrentam o desconhecimento que significa trabalhar em um novo meio. ] cuja aplicação prática, viu a luz pela primeira vez a mão da Generalitat de Catalunya.
Na última década, o uso da Internet, tem experimentado um crescimento muito elevado, ampliando os mercados tradicionais no âmbito virtual. Esta circunstância foi traduzido em novos comportamentos e a mercados cada vez mais dinâmicos e incertos, caracterizados por um grande volume de dados que precisam ser convertidos rapidamente em informações úteis para as organizações. É neste ponto que a análise da web passou a desempenhar um importante papel como ferramenta útil para reduzir a incerteza e poder tomar decisões objetivas, baseadas em informações relevantes. ↑ “Indicadores (KPI’s) de um departamento de inovação”. Damia, J. M., S. (2010): “Meta Analytics: Configurando a mente do Analísta Web”.
